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2023-02-17 14:21:21來源：儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞：AI閱讀量：3279

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　　【儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】一直以來，人工智能(AI)都是一個(gè)熱門的話題，尤其“Alpha GO”的出現(xiàn)，更是改變了人類對(duì)“計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域認(rèn)知，也是從那一刻開始，，AI在爭(zhēng)議中迎來了多方面的發(fā)展。如今無論是AI作曲、AI繪畫還是AI語音、AI客服，AI把它的可能展現(xiàn)在我們面前，成為了我們工作生活的工具，甚至大學(xué)生在完成課題報(bào)告的時(shí)候也會(huì)使用AI，AI似乎已經(jīng)開始慢慢滲透到學(xué)術(shù)領(lǐng)域中。那么會(huì)不會(huì)有一天，科研也會(huì)在AI的介入下發(fā)生改變呢？

　　這并非天方夜譚，目前已經(jīng)有不少國家開始嘗試將AI與傳統(tǒng)科研工作聯(lián)系起來，有的科研學(xué)者更是直接開始挑戰(zhàn)編寫可用于研發(fā)活動(dòng)的AI，不少企業(yè)也慢慢嘗試將AI作為智能化儀器的下一個(gè)發(fā)展方向。事實(shí)上僅從原理上來看，這種模式也是十分值得期待的。

　　人工智能的目的性簡單的說是獲得能夠以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，而過程簡單的來說是樣本學(xué)習(xí)。目前大部分的人工智能，差異其實(shí)在于內(nèi)部學(xué)習(xí)以及重組樣本的邏輯。但無論是誰制造的人工智能，它們幾乎最終都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)共性——學(xué)習(xí)的內(nèi)容越多，準(zhǔn)確性和自洽性就越強(qiáng)。當(dāng)然近幾年已經(jīng)有了改變這種情況的新方向出現(xiàn)，不過今天暫且不提。

　　而之前引起軒然大波的“Alpha GO”，其實(shí)就是通過樣本學(xué)習(xí)，在數(shù)學(xué)模型層面建立一個(gè)龐大的計(jì)算邏輯，從而計(jì)算圍棋在應(yīng)對(duì)棋局時(shí)候的所有可能性，當(dāng)然事實(shí)上，即便如此，“Alpha GO”也沒有把圍棋的所有可能計(jì)算出來，這也反應(yīng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)其實(shí)還有很大的發(fā)展空間。

　　我們都知道，計(jì)算是許多科研工作的基礎(chǔ)，事實(shí)上，許多的科研工作本身也是來自于規(guī)律的發(fā)現(xiàn)、歸納、對(duì)照。因此，在條件的允許下，如果人工智能可以才遇到這個(gè)過程中，理論上也可以實(shí)現(xiàn)科研結(jié)果的推算。不過想要完成正義點(diǎn)，僅僅依靠深度學(xué)習(xí)就不夠了，而這也涉及到了人工智能另一個(gè)研究課題“因果推論”。

　　從現(xiàn)在的研究結(jié)果來看，即便是再怎么復(fù)雜的AI，其工作的過程依舊是在比對(duì)模型，數(shù)據(jù)庫根本上決定了AI的上限，但人類的科研許多時(shí)候追尋的是“靈光乍現(xiàn)”之后的原理探究。

　　這么說可能有些抽象，簡單的說，目前的AI終究還是與人腦的機(jī)制不同，人們使用AI的過程其實(shí)和使用傳統(tǒng)儀器是類似的。AI如果真的融入到儀器之中，短時(shí)間能夠給科研帶來的，或許是更高效的實(shí)驗(yàn)過程以及更直觀的結(jié)論統(tǒng)計(jì)。但是隨著AI的研究不斷深入，或許在未來的某一天，AI也能實(shí)現(xiàn)溯因、反推理，并能夠開始推算一些數(shù)據(jù)庫之外的邏輯，從而以科學(xué)研究的姿態(tài)探索出新的成果。

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